从CT、MR等大型影像设备，到放疗、DSA、外科等诊疗装备，再到uOrigin、uCGM等医疗级智能终端。

1、星空官方 双域，指的是用户域沉淀事实、情景与画像，Agent域沉淀垂域知识、认知与个性、方法与经验。

这一能力背后，是对 Agent 时代模型调用逻辑的重新思考。星空官方老马在台上说“我要带你去火星”的时候，是格温在后面确保火箭真的能飞起来；老马给SpaceX的成功概率估了不到10%，是格温在过去24年里把这个概率一点一点搬到了100%。

2、0-1、0-2！2支升班马同时输球，重庆铜梁龙遭首败，辽宁铁人4连败

最让人惊叹的是，它模拟并展现出了学生们从“看到‘吃人’一词的不解到分析出‘虚伪’本质”的真实思考过程。

3、加里・内维尔：C罗力压梅西，他是我心中足球史上最全面的球员！

前一段时间，有同事又跟他打趣说：“估计你这个CDO也干不长了”——这两年，张小懿很大精力都花在了AI技术上，“说不定哪天就变成CAO（首席AI官）了”。

4、里加足球学校迎战维斯特里：欧协联资格赛第二轮首回合

这条路线的意义在于，国产算力竞争的重点开始从单颗芯片能完成多少次计算，转向整个系统能否持续向计算单元供应数据 但这同样是一项工程挑战。

5、功勋归来！张晓彬转会加盟武汉三镇

不同客户对模型大小、内存容量、功耗和接口的要求差别很大。

这个“首次”解决的，是轻小型无人机长期面对的两道物理难题： 也正如我们刚才展示的那样，智传网（AI Flow）的思路是换一种内容来传。

https://cowork.xiaohongshu.com/s/redskill-rank/ 榜二的是帮人做PPT，第三名帮人准备面试，第四名「写作蒸馏器」，把你喜欢的作者文风提炼出来复刻； 往下翻，考公的人用「行测复盘」和「考公错题助手」整理反复错的知识点，秋招的应届生用「秋招信息收集」让AI每天自动扫一遍新岗位； 还有人让AI帮忙点瑞幸、取大众点评的号、调鸡尾酒配方，甚至「鉴定渣男」、给人生做复盘。

6、龙腾宝庆 乐动邵阳！这场音乐会超燃！

背后还是商业逻辑驱动，没办法。

产品做出来，不代表找到了PMF；团队跑得更快，也不代表解决了技术成本、法律合规和出海资源问题。

7、13年前，中超归化国脚侯永永的挪威U15队友：3人在踢美加墨世界杯

”不过他也很坦诚，自己只想在AI舒适区深耕，“我的终极理想是把及格线抬到80分。

但这些动作也伴随着代价。

8、西印度群岛公布对阵巴基斯坦测试赛阵容：蔡斯任队长

极其聪明，却一动不能动。

训练模型这件事，最终要像调用模型一样简单。

马赫M100虽已量产，但能否在3～5年内收回数百亿研发投入，仍是未知数。

9、世界杯耻辱！阿根廷输球又输人！决赛赛后大打出手！

一位菲尔兹奖级数学家，用写论文的严谨劲儿，给「AI如何团灭人类」建了套分类学。

但商汤大装置却选择自己建机房，自己采购和运营硬件，自己开发调度系统，最后的服务也是商汤自己直接对接客户。

10、费城人队遭遇最坏交易截止日消息：目前没有可交易的右手击球员

作者还提示了几个做开源项目的点，我觉得也非常关键： 作者其人 两个项目接连登顶Github Trending榜，背后的作者名叫BaiFu，中国科学技术大学学生。

互联网大厂拥有强大的AI技术能力，但医疗并不是一个单纯的数据和算法问题。

1、曼晚：曼联在M费交易上表现得如此冷静是有原因的；记者：曼联已基本和M费达成个人条款协议

奇异摩尔基于在网络互连及芯粒技术领域的长期积累，已前瞻性地布局——OSU（Optical Scale-Up）IO芯粒产品与未来CPO迭代方案的融合路径。

2、文明实践丨庄河这栋楼天天满员

目标是让同一个标签在每个顶点附近，要么完全不出现，要么恰好出现两次。

3、湖人1年底薪签下马蒂斯·塞布尔 上季三分命中率39.8%

我仿佛听到了商家心里打的小算盘：既采了数据，又赚了眼球，4A广告公司都应该来学学。坏消息！斯里兰卡联赛遭重创，孟加拉国核心退赛：钱没国家队重要实验层：通过具身自动化实验硬件，完成从数字推演到实物验证的最后一步。

4、纵身一跃！泸州一教师成功救下落水男孩

当智能体越来越多，如何让它们协同工作，成了关键。

5、从被皇马放走到40岁续约米兰：欧冠奖杯和世界杯决赛虽留遗憾，魔笛仍要踢到41岁

逐际动力这段实操Demo，在任务连续性、自主决策深度、技能调用以及全身运控上，已经和Figure站到同一水准线。

6、破解梅西的蓝本：西班牙1比0力克阿根廷 二度加冕世界杯

摄影：梁宵 彭福兴：理念传导是个很大的挑战，我们的团队有时还会固守传统经营思维，比如，为保证品质，我们现在对很大一部分生鲜商品要求“日清”，但有些管理干部会觉得这样太浪费，不接受这样的理念，不按标准执行。

仅在今年1月，类似的话他就说过两回： 1月4日，几个工程师感叹AI几周干完几年的活，他回了句「我们已进入奇点」。

直接拔掉网卡，机器狗照样能根据摄像头画面和文字指令，完成目标识别、持续跟踪和运动控制。

7、【吕梁市地质灾害黄色预警】

FabriVLA证明了轻量化VLA模型具备复杂操作泛化能力。

所以整个项目做下来，持续了差不多两年。

8、中甲倒数第2官宣换帅，新赛季仅6轮已有3队换帅！

依托平台软硬协同的全栈能力，太初元碁与清华大学、湖南大学、山东大学、百度、东润等高校和行业伙伴展开深度合作，在气象预报、量子模拟、基因分析、材料仿真、流体计算等领域打造一系列高效、精准的科研解决方案，助力科研与产业级科学计算高效落地，实现以中国芯，解科学题。

但这些指标最多只能证明一条数据在生产流程上“合格”，不能证明它真的值得机器人学习。

如果从一开始就习惯于直接接受答案，而不是先形成自己的判断，再去验证答案，那么风险就不只是某道题答错，而是他们可能没有机会练出最基本的批判性思考能力。

证伪老猜想，真的正在从奇迹变成梗。