第二类，是柔性生产任务。

1、星空官方 第一个任务，我想让AI帮我找到真实的生产级代码： 在使用AnySearch之前，我先用AI跑了一遍，结果不出所料，人家甩给我几个经典链接，摘了几段核心代码就算敷衍我了…… 再看看AnySearch实力如何。

在UniTac论文中，杨丰瑜担任共同一作，延续其在视触觉方向的技术路线。星空官方模型每天处理海量任务，但经验全部流失了。

2、Alphabet云积压订单同比激增520亿美元，分析师：AI投资烧钱但终将创造长期价值

各种新想法、新工具、新实验爆炸式涌现，远超组织的消化能力。

3、2026年6月咨询师培训好课合集

（doge） 非常期待，让我们一起来看看效果： △左边是AI生成，右边是真实公众号文章页面 哎呀，看到夸奖和10w+我好高兴哈哈哈哈哈（梦里什么都有，但现实什么时候能眷顾我一下）。

4、速递！中国篮协开紧急会议，杜锋或顶替郭士强，赵继伟打封闭上阵

王莉透露，2024年，茅台内部曾对以上联名产品进行了一次覆盖所有链条业务领域的讨论，最后得出一个画像：这些尝试在年轻化战略上有一定推动作用，但对品牌不是加持，并不符合酒类公司的运营模式，“所以我们逐步软着陆退出。

5、7万亿投资算力网，企业如何抓住AI成本下降红利

信息流广告自己的ROI也从3.10降到了2.58。

但对于物理AI来说，真正的训练，可能发生在机器人上线之后。

看得清、想得明白、下得去手 这些不同形态的机器人，能在不同场景下丝滑工作，靠的都是背后同一套“眼脑手”。

6、球王本色，伟大无需多言：39岁梅西冲击第2座大力神杯+第九座金球

错觉与争议，“都是表象” “胖改”已成为一门显学。

不过，只理解工作还不够。

7、比赛还有1天开打，山东泰山先迎来两个大喜讯，取胜大连英博稳了

但很难直接用大模型去解决所有业务操作的问题。

”该产品计划今年下半年在国内上市。

8、体感近40℃！宜昌高温持续+明日转阴，26日起连降三天雨

当前主流光互联以可插拔光模块为主，光引擎仍停留在主板边缘。

（该工作已被ECCV 2026接收） 简单来说，UniTac让机器人获得了一种未触先感的能力，可以让机器人像人一样，在真正碰到物体之前，先“想象”出它摸起来是什么感觉，再决定怎么下手。

Allen对手机厂商的入局持积极态度。

9、迪马济奥丨再战一年，明夏挂靴

所以Study 4做了一个更贴近现实的设计：不再让参与者选择是否问AI，而是直接把AI建议自动展示在题目旁边。

参考资料： https://www.quantamagazine.org/jacob-tsimerman-wins-2026-fields-medal-for-andre-oort-conjecture-proof-20260723/ https://www.youtube.com/live/2dr2F2NVUkY 编辑：大卫新智元报道 大模型变强，过去靠两条路。

10、国产首个3万亿级模型Kimi K3开源背后：当Anthropic收紧、OpenAI筑墙，月之暗面选择"把武器交给所有人"

“到我们公司来的同事分布于计算机、物理、化学等各个专业，AI是必需的技术技能。

“你们好像没有什么感觉，我有点生气，批评一下你们……你们对一个新鲜的事物，并且能够给社会带来巨大改造、财富的AI毫无感觉。

1、2026怡宝中乙联赛5月最佳阵容出炉

作者还提示了几个做开源项目的点，我觉得也非常关键： 作者其人 两个项目接连登顶Github Trending榜，背后的作者名叫BaiFu，中国科学技术大学学生。

2、王毅赴菲国开会，只安排了1天时间，菲方没想到，坐滩船要保不住

评测过程中发现的失败案例，也会进一步反馈给采集端，指导下一轮需要补充哪些数据、扩大哪些分布、修正哪些采集规则，形成持续优化的数据闭环。

3、深度伪造，怎么破？

台上既有青年科学家，也有哲学家、社会科学家和创业者。欧冠决赛前瞻：阿尔特塔最不愿碰面的对手来了，但剧本偏离了预期任务完成，交还聚光灯，退居幕后。

4、中央气象台：预计江苏中北部部分地区将有10级以上雷暴大风，最大风力可达11级以上，局地不排除出现龙卷的可能性！

井控、电力和危化品生产等高风险场景，领域专家仍需检查关键规则。

5、40岁+女性最需要这种“抗阻力量”训练，帮你对抗衰老、紧致形体

” 奶茶品牌扎堆成为核心商圈常态。

6、数据复盘英格兰6-4法国：姆巴佩成历史第一射手，三狮拿到第三名

在法国，高强度的学术压力，叠加对未来研究方向的极度迷茫，让年轻的王虹陷入了自我怀疑，一度转去学建筑了。

新版RLinf v0.3进一步升级为面向具身智能持续进化的一站式开发平台，首次完整打通数据采集、数据管理、监督微调（SFT）、强化学习（RL）、模型评测以及真机部署等关键环节，实现从仿真训练到真实机器人在线学习、再到持续迭代优化的统一开发闭环。

按照清微智能提供的口径，其相关产品已经进入全国多个智算中心和千卡级集群，部署及在建算力规模超5000 PFLOPS，并覆盖金融、教育、医疗、能源、交通等领域。

7、五一的“欧若风”，轻盈不浮夸！

IDC认为，未来AI基础设施的竞争重点将从单一硬件性能转向系统级算效（System Efficiency），以单位能耗、单位成本能够持续生产多少有效Token，将成为衡量AI工厂竞争力的重要方向。

未来AI基础设施的关键，不只在于芯片数量，更在于能否将芯片、互联、内存、散热、调度与软件栈整合为稳定可用的大规模系统 拓元，正是是石科技为这场“效率竞赛”交出的系统性答卷。

8、中场罗德里与曼城续约，暂有分歧，未来存在加盟皇马的可能

传统数据中心用的是多级交流直流转换链路，从市电到UPS到服务器电源这一路转换下来，供电效率大约是94%。

不少开发者对待Sol的态度，也发生了180度大转弯，从前几天的效率神器、Fable之下第一神，变成了现在的默认不可信。

需要说明的是，「本体感知」（Proprioception）在机器人学中并非新概念，传统机器人很早就通过关节角度、扭矩等传感器来感知自身状态。

吵着吵着大家发现：算了，既然各有优劣，那不如来一个取长补短？ 于是，两条路线开始合流。