AI撑得起粉笔的新故事吗 抛开张小龙的“性情”不谈，客观来说，粉笔正处在一个并不轻松的发展阶段。

1、星空官方 反例搜索这件事，天然适合AI。

X2.0的革命性在于：它能用现实中的物品作为锚点，精准定位并控制虚拟角色的运动路径，把「物理触感」变成了交互的一部分。星空官方在陈天桥的大力支持下，MiroFish已经拿到3000万人民币的投资。

2、电动卡车15分钟补能400公里？曼恩在NEFTON项目中首次实现3,000安培充电电流，刷新充电速度纪录

这种系统性的工程能力，更是一般的机器人无法企及的。

3、20岁大学生花10天VibeCoding一个开源项目，获盛大3000万投资

Jacob在帖子里描绘的那个未来，就长这样。

4、13日凌晨国乒最新消息！2好1坏消息曝光：孙颖莎、王曼昱、温瑞博

现状5：全行业年产能160万至180万小时，短期目标扩大15到20倍 现有具身数据产能是多少？离市场需求还有多少差距？ 量子位不完全统计，具身数据行业现有年产能为：160万至180万小时+7000万至8000万条。

5、PNDbotics亮相WAIC 2026：双模型同台验证具身智能新生态

而具身交互要的是另一件事：机器人得用身体走进物理世界。

这时候Agent拿到的就是一份已经整理好的、可以直接进入推理阶段的数据。

如何保留关键Token、减少无效计算，是效率提升的核心命题。

6、决战山东泰山：浙江队中超黄龙主场收官战，目标直指前六

上海人工智能实验室、香港科技大学（广州）、商汤科技、壁仞科技、九章云极、曦望科技、科华云、图灵量子、图灵芯擎等知名研究机构和企业，以及多家产业链上下游生态伙伴与行业嘉宾齐聚一堂。

我搜了一下这个叫“问小白5 Pro”的AI工具，它自己定位是“新一代长内容生成引擎”。

7、中国援坦桑尼亚医疗队在当地开展中医培训

更关键的验证是：开发者能否在这套平台上快速做出产品；Agent连续工作数小时之后，性能、功耗和稳定性能否同时成立；当模型和Agent框架继续变化时，底层软硬件能不能跟上。

一个30年猜想 GPT-5.6 Pro证伪 这一次，与GPT-5.6 Pro的完整聊天记录，全被公开了。

8、每个人都能用诗歌“酿生活”（暖闻热评）

什么能力重要？ 共识不多讲了，嘉宾们的分歧才是最有趣的部分。

他给出的证据极其干脆：一张图，分数流的成本是58。

如果真的合并，那意味着一个史无前例的超级实体即将诞生： 火箭、卫星互联网、电动车、自动驾驶、AI大模型、人形机器人、社交媒体、太空数据中心—— 从地面到太空，从硬件到软件，全部归一个人控制。

9、乔治·莫兰迪简洁的静物画，色彩看着太舒服了！

梅卡曼德在WAIC展示的Demo，啃的就是这些硬骨头。

WAIC的展馆里，会空翻的机器人会赢得掌声。

10、火箭悍将状态直线下滑！三月三分命中率低至4% 如此发挥还能续约

简单问题的过度推理，纯粹在烧token。

人才的决心，战略的决心 人才的决心，也是战略的决心。

1、湖人96-84胜雷霆！蒂耶罗得分王，24号秀立大功，东契奇帮手诞生

我说的“不确定”，是因为大家认为AI是确定的，都去搞AI了，把很多钱投进去，但AI对行业的影响到底有多大？如果期望和现实之间有很大的差距，那后面整个市场的预期都会受影响。

2、乔迪：一样的亚冠，一样的4轮3分，一样的到了算分的时候了

水下通信一直是行业中的一道难题。

3、承认吧！这些是你家最没用的装修设计，真不知道当初为什么选择？

毕竟，不是谁家里都有楼梯。勇士5人上双轻取尼克斯：11号秀9中1最差一战 阿金斯21分因为很多系统在处理反馈时，会重新读取或重写大范围内容。

4、交通运输部：推进跨区域跨流域大通道建设

但对于真正困难、路径未知的任务，SOP未必有用。

5、体育史最昂贵门票！世界杯决赛票价创纪录，最贵价格达128万元

现实大规模应用还带来一件宝贵的副产品：数据飞轮。

6、宿茂臻夸奖于金永，解释上半场被动原因，回应球队引援调整

来源：AI生成 另一方面，早期投资的最核心竞争力是项目来源。

但对于还深陷低谷的光伏企业来说，这也是一场豪赌。

结论也相应修改，原来那句「继续加码」已经站不住了，反而是效率低于预期，需要收紧预算。

7、莫兰特要去开拓者了？！

自2026年春节以来，公司平均单台设备的 AI Token 生产效率提升3倍以上，高品质 AI Token 总产能增长超过30倍；其中，服务某头部万亿参数大模型的项目，日均高品质 AI Token 产量已稳定达到万亿量级。

我在企业工作40年，得益于长期工作上的沟通联系，对行业协会也比较熟悉，曾担任过世界水泥协会主席，结合长期的工作实践和研究，我们认为行业协会在反内卷中要充分发挥三大重要作用。

8、中国羽毛球公开赛常州挥拍 石宇奇晋级有望夺冠

但比起这些庆祝和感叹，更让我印象深刻的，是敲钟前流出的两段视频。

新版RLinf v0.3进一步升级为面向具身智能持续进化的一站式开发平台，首次完整打通数据采集、数据管理、监督微调（SFT）、强化学习（RL）、模型评测以及真机部署等关键环节，实现从仿真训练到真实机器人在线学习、再到持续迭代优化的统一开发闭环。

” 真正到了编辑、教育、电商、设计这些场景里，到底好不好用，不能只看宣传页怎么写，也不能只看生成图第一眼漂不漂亮，还得上手测。

“太空这个方向至少需要5年才能验证。