7月23日，AI初创公司Capy.ai联合创始人justin在X上发帖，还原了这场堪称「数学史上最随意的突破」全过程—— 团队只是把一条关于图论猜想的帖子随手丢进了Slack群。

1、星空官方 在算力这条赛道里泡久了的人都清楚一件事，NVIDIA能稳坐龙头，靠的从来不只是单颗芯片的硬件性能。

一家是Mira Murati的Thinking Machines Lab。星空官方所以，发展路径没有固定模板，要看公司的资源禀赋、创始人偏好、产品阶段和风险承受能力。

2、抄作业都不会？德国早给出标准答案，西班牙偏要作死送佛得角爆冷

来源：受访者 华为云也在强化销售体系，华为高级副总裁、华为云全球营销服总裁杨友桂在演讲中说，加强与伙伴的合作永远不动摇。

3、勒布朗·詹姆斯的争夺战中，76 人队有1个可以追溯到8年前的原因

所以在京东看来，数据时长只能反映采集规模。

4、蒜鸟~蒜鸟~鄂K是主场King

要满足圈双覆盖，还需要继续加入更多能够绕回起点的路线。

5、两场逆转英格兰比利时晋级！进去淘汰赛领先两球也不安全！

它的核心商业逻辑是：客户买到的是模型在自身场景中持续学习和迭代的能力。

可一旦换个环境或者换批箱子，它就立刻摆手不会。

各家技术路线也各有侧重。

6、女友BELLA+封面

23.2万小时视频，怎么变成机器人的手艺 Riemann-1.0，一款面向通用机器人操作的世界模型（World Action Model）。

梅卡曼德在美国、日本、韩国、德国多地设有子公司和团队，在欧美日韩等主流市场市占率领先。

7、大连市科技创新实现重大突破

当前灵巧手正在走向成熟——它能否真正胜任实际任务并跑通商业闭环，很可能成为具身智能领域的一个重要里程碑。

据程相民观察，超市经营者对调改的态度基本分为几种：有的依然坐享区域独大的红利，认为调改并无必要；有的明白调改意义，但不知从何做起，犹豫着不敢行动；开始调改的企业，也有的半信半疑，每一步都打了折扣；或者走走停停，反反复复。

8、华灯“年度体检”8月底完成

要真正走到大家期待的π1甚至更远的未来，需要更多Top-Down（自顶向下）的全局设计思维，而不能仅仅依靠局部的拼图扩展。

北大数院华人校友 五天破解6大难题 同一批时间线上还有另一件事。

训练目标是在Story Layer提供的行为叙述和量表测量结果之间建立校正映射，输出个体的真实价值权重向量。

9、父亲为12岁女儿身高“投资”，每月花6000打生长激素

以下为《中国企业家》对美的集团副总裁兼首席数字官张小懿的独家采访（有删减）。

今天用户说「这套报告用蓝色标题」，不代表他以后所有 PPT 都要蓝色标题；用户在某次编辑里遇到的工具错误，也不应该和「他喜欢什么风格」混在一起。

10、校园体育场地开放

在完美保留原始动态与光影的前提下，实现毫秒级、帧级的「变身」。

真实世界中的机器人，最大的挑战不是完成一次任务，而是在复杂环境中长期稳定工作。

1、虞书欣这剧真的很好看啊！

预训练赋予机器人通用能力，后训练让机器人在掌握具体技能之后快速适应新场景，两者衔接，终于让内部从预训练到部署后持续学习的技术闭环第一次完整跑通。

2、看完英格兰1-2阿根廷！不得不承认5个事实，图赫尔保守葬送好局！

RoboHarness可以理解成物理世界里的Agent执行框架。

3、视频丨中国海警水炮喷射驱离菲侵权船只 现场画面公布

而美图产品挑战赛（Meitu Hatch Catch），希望成为这段旅程中的一个起点。逆天！阿根廷跟队称赞巴拉圭踢出体面世界杯 姆巴佩不应质疑他们而2019年，哈根达斯在中国内地门店数量超500家。

4、6.30世界杯淘汰赛：法国vs瑞典

与眼协同配合的，是机器人的“脑”。

5、adidas户外线启用中文名「山川里」；雅诗兰黛 2026 雅创未来创新大赛启动招募；AMIRO觅光完成D+轮融资｜消研所周报

无论是为被投企业增加价值，还是对它们进行改造，没有控制权，一切都无从谈起。

6、深圳启动外卖员送AED，网友：没事还好，有事骑手成被告

Agent 即使理解了用户想要什么，也可能在工具调用时读错区域、重复试错、扩大修改范围，或者在目标尚未覆盖时提前结束。

庄俊提到一个做洗衣凝珠的品牌，团队内容能力不足，“测一条有效内容能花到10万元，我说他们太‘有钱’了”，但一条内容投放后一直用，没有意识到素材有生命周期。

就目前社区的反馈来看，Grok 4.5的第一波风评确实不错，期待后续更多的使用repo。

7、神行者8内饰官宣，保留物理按键，就是没路虎标

他们无需深厚技术背景，但凭借对业务的深刻理解和勇敢尝试，能借助AI完成远超日常工作的任务——比如设计可以做出可交付的页面代码，取代传统前端工程师的部分工作。

调研报告覆盖七个章节，从WAIC 2026的现场切入，依次展开概念定义（具身智能=有身体的AI+世界模型=脑内沙盘，含李飞飞最新三分法）、五个维度的核心区别（研究对象/核心问题/技术路线/评价标准/落地阶段）、四个共同点、具身智能全景（12家核心玩家、三大技术方向、落地挑战）、世界模型全景（三大架构流派 Genie 3/混元 1.5/Marble/Gen-3C四大架构+五大争议）、终极对比表、2026趋势展望。

8、英国公开赛：伯恩斯两杆优势冲冠 福克斯62杆舍夫勒T11

媒体报道称，字节负责模型研发的Seed团队今年的重点是：世界模型、视频模型、Coding和办公场景的商业化。

昨天Cowork刚迭代完，今天Anthropic又在托管智能体平台（CMA）上一口气推出了六项更新： 技能上限从20拉到500：一个会话装下整座企业知识库 思考力度五档调速：简单路由省token，深度推理拉满 种子会话一步创建：直接带50条初始事件，冷启动归零 子agent实时流下探到线程级：每个子agent跑到哪、想到哪，实时可见 7种新webhook覆盖环境与记忆存储全生命周期：轮询可以退环境了 agent更新版本字段变可选：单流程省掉版本管理开销 一个会话能挂500个技能、跑一整座企业知识库，Anthropic这是要给agent装操作系统啊！ 技能上限暴涨到500 一个会话装下整个业务部门 CMA的技能（Skills）是给agent注入专业指令的知识包，之前上限只有20个。

执行层调用400+模块化Agent Skill，单次任务可协调30+基础模型。

换句话说，AI生成的科研成果，已经能够通过人类审稿人的第一轮检验。