与其焦虑“会不会被AI替代”，不如想想怎么用好这个工具，把精力放在那些AI做不到的事情上：独立的判断、鲜活的创意、解决问题的闭环能力，还有敢担责任的底气。

1、星空官方 截至6月，小红书上Vibe Coding相关作品月均发布量稳定在4万至5万个，累计讨论量超过160万次。

此轮AI热潮中，外界更熟悉的是大模型公司、云厂商和芯片企业，而硅基流动所处的位置更靠近中间层，它将自己定位为“开放及独立的词元供应平台”，连接算力、模型与开发者。星空官方TrendForce预测，2026年国产芯片在高端市场的份额将增长到70%，行业对国产算力的期待，不再停留在“可用”层面。

2、CBA休赛期第一个大合同诞生！全明星后卫再拿顶薪

模型一味输出绝对化结论，属于置信度失准、高估了自身能力。

3、扎克伯格带老婆看Prada秀，时尚圈坐C位！除老婆没变其余全变了…

模型可以换，平台不好换。

4、SciReasoner：将结构作为AI的语言，像科学家那样推理出蛋白质、小分子和材料的性质

智界V9和问界M9在价格上有重叠，尚界Z7和问界M6之间人群有交叉。

5、美国大满贯男单综述：国乒3胜1负进展顺利，林昀儒惨遭小将爆冷

例如，在近期举办的北京机器人半马中，一些机器人在过弯道时摔倒、撞上路边的隔离带，表明机器人在空间感知与环境理解上仍存在明显短板。

从驱动、制动、转向到感知、计算、通信和配电，ES9更构建了七重旗舰级安全冗余，实现了从物理防护到智能预警的全域安全新高度。

近两年，一二、三线城市、顶尖高校或者科技大厂都组织了各类AI主题黑客松。

6、34岁日本公主逃离皇室，素颜逛街、放飞自我！却和“废柴老公”逆袭了

争议背后也反映出AI眼镜底层需求的矛盾。

对比传统燃油车5-7年的迭代周期，如今的电动车已进入“年更”甚至“季更”时代。

7、贾平凹之女、贾浅浅被罚：16篇论文中15篇都有问题，学位已被撤销

同时，固态电池要扩大客户除了闷头搞研发，还要打动汽车厂商在自己的车上做新的“实验”。

Natalie则选择了更轻量化的路线，把求职全流程的方法论打包成了一个“实习.skill”，覆盖简历-JD匹配、定制化修改、分场景面试准备等环节。

8、晒 317 万年终奖遭辞退！腾讯高管泄密敲响大厂信息安全警钟

泰它西普的到来，意味着这一领域正在从“空白”走向“有药可医”。

更大的挑战来自外部。

最直接的依据是商业化数据。

9、冬至，在广州享受这份马拉松热情

加上，我之前把AI培训当作副业，手上本来就有两家公司。

1、十年之后，人人租想证明什么？ 豹变：洪总，你好。

10、马拉松追求破三，何罪之有

2026年2月宣布涨价30%后，智谱不得不将每日新增订阅量砍掉80%，改为限量发售，全网出现“怎么抢Coding Plan”的教程帖。

2023年，AI兴起，连续创业的陈宇森为了更好地在AI领域施展拳脚，选择加入阿里云，并把下一个“创业”方向定在了AI Agent与新一代生产力工具上。

1、原来46岁的董璇对38岁的张维伊，不仅是灵魂依赖，更是生理性喜欢

这在制造业很常见。

2、@中卫人

但长期来看，这是一场关于“购买入口”的争夺，甚至可能重新划分电商版图。

3、福特卡车在荷兰稳步前行，年销量将达150辆

而AI提供了改造这个行业的机会。CBA狂野一日！1人下课，2笔大交易完成，2人签下新合同展望未来，手握充裕现金，拥有顶级合作伙伴及丰富管线储备的“荣昌生物们”，面临的挑战也已升级：如何利用现有优势加速后续管线的全球开发，并真正构建起自身的全球临床开发和运营能力。

4、32岁章泽天又有新动作！进军播客届工作照曝光，不愿当家庭主妇

至此，YU7家族入门款售价从25.35万元下探至23.35万元，最高配版本售价从32.99万元上探至38.99万元，5款车型充分满足不同消费者购车需求。

5、深圳马拉松的春天要来了

电车的快速迭代，将这种产能浪费进一步放大。

6、《空之轨迹2nd》经典玩法来了！收集癖大满足

他借用了一个说法——从“AI Tool”到“AI Worker”。

极氪就曾在车机芯片上吃过亏。

”正景资本投资合伙人刘雨佳对「定焦One」表示，如果对比Anthropic和OpenAI等海外头部大模型公司的估值与收入情况，当下的智谱是相对偏贵的。

7、以正确政绩观纠治“一刀切”顽疾（思想纵横）

但看似三败俱伤的背后，各家也都拿到了自己想要的东西。

转变的背后，是行业走到了关键转折期。

8、XBOX测试新功能 对库存游戏增加广告并免费云游

其四，没有可靠的AI平台。

我们的核心工作就是牵头制定行业标准，规范租期、磨损赔付、违约金规则，以此持续降低纠纷。

不到一年，两次出手，重金砸下近8亿。

平台方紧急回应，解释称入驻“纳逗Pro艺人库”仅代表艺人方有接触AI影视项目的初步意愿，未来任何具体项目的AI化，都需像传统影视一样经过单独商务谈判与授权，试图将流程拉回“常规商业操作”的轨道。