这种辅助决策式的购物体验，会远大于货架式的搜索体验。

1、星空官方 而在更远的地方，商汤还在同时布局三条前沿路线：光计算降低数据搬运的能耗，量子计算解决传统方法算不动的高维优化，太空算力则是把Token送到地面网络覆盖不了的地方。

从此，智能不再是少数实验室的专利，而成为人类共同的「第二大脑」。星空官方更关键的是，N1首创了「Think-and-Point」，不仅消除了部署黑箱，还让机器人在每一次自主导航中收集交互数据，并结合空间几何知识，在ABot体系中内化出属于自己的「空间直觉」。

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谁擅长算就专心算，谁擅长低延迟输出就专心输出，各尽其能。

3、清华年级第一、摇滚鼓手、Kimi创始人杨植麟：本科最大的遗憾是原创音乐大赛没拿冠军

大脑（ABot-ER）：具身大脑，负责统一的逻辑推理与环境认知。

4、自行式铺路钢板运输车啥配置？这两辆斯堪尼亚R590告诉你！

Physical Intelligence更倾向于先使用简单、稳定、维护成本较低的机器人本体，快速建立数据与模型研发基础设施。

5、斯卢茨基时代分手的申花外援！混得最好算是 马莱莱了

他表示，从目前的生态位来看，V4大概率打不过刚发布的Kimi K3，但价格会显著更低。

这就是「言出法随」，让创作本身成为游戏。

所以未来的赢家，未必是拥有最多GPU的公司，而更可能是那家最懂得怎么把不同芯片、不同电价、不同模型和不同任务，组织成一条高效生产线的公司。

6、诺奖得主Demis Hassabis谈AI时代的科学终极追问

它适合那些源源不断、边界清晰的活：bug上报、问题分类、依赖升级。

有了这些上下文，助理才真能帮老板干很多事情，比如写个文案、做个PPT、安排出差行程等等。

7、顾斌：从上海申鑫到浙江绿城，偶有闪光的黄金左脚

许多人会问：国内新能源车市场已经卷成红海，现在去卷汽车电机还有机会吗？ 如果只盯着国内存量市场，那确实是「神仙打架」。

领投方是恒旭资本，跟投方包括南京创投、新四军基金，A股上市公司东睦股份作为战略股东深度参与。

8、又停了！中国男篮全面停止归化，世界杯出线难，女篮也没戏！

参考资料： https://www.nature.com/articles/d41586-026-02091-6 https://x.com/kimmonismus/status/2076658442282934351 https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1uv399n/yuji_tachikawa_one_of_the_worlds_leading/ 编辑：元宇 大卫新智元报道 【新智元导读】国产Coding模型杀疯了！实测1分20秒闭环真实Bug，1395行代码徒手捏出《我的世界》，长程工程能力直逼Opus 4.8，不用再当AI保姆了。

财务同事打开之后能直接改、能追溯、能校验。

全双工技术更让AI能边说边听，在某保险公司的业务高峰期，扛住了7000路实时语音并发。

9、正式报价！3年3000万！勇士中锋即将离队

问AI的四个手法 硅谷顶级用户这么用 Andreessen也交底了他自己问AI的四个手法。

今天的第三条，WAM-TTT补上了最后、也是最关键的一块拼图：发布后训练范式WAM-TTT，打通规模化应用闭环。

10、TVB视帝夏雨曝：谢贤一年前已不太认得人

量变的数字更惊人。

参考资料： https://www.aisi.gov.uk/blog/how-far-behind-the-frontier-are-leading-open-weight-models-on-cyber https://github.com/mas-bandwidth/patreon/blob/main/BUGS.md https://www.patreon.com/MasBandwidth/posts/important-news-164199395 编辑：马可新智元报道 【新智元导读】VLA模型已经会做任务，但真实机器人还是慢！PolicyTrim是一种优化VLA机器人执行效率的方法，无需重新训练。

1、政银企共兴港航贸，投融资聚力谱新篇

比如每30分钟查一遍错误日志，把严重级别的挑出来用大白话汇报；或者每小时扫一遍收件箱，摘要新邮件、把该回的草稿先拟好。

2、Steam Deck销量同比暴跌82%：涨价后玩家转身投奔微软ROG掌机

反低效内卷 沉淀科研复利资产 如果说验证滞后制约了科研即时落地效率，那么科研经验的零散流失，便是影响 AI 科研长期进化的核心因素，也是大模型科学探索能力增长缓慢的深层原因。

3、怎么回事？！绍兴山姆“爆单”了！路上全是紫色骑士......网友：骑手都送不来及了！

一句话：眼睛看清世界，大脑理解任务，手把想法变成动作。20年前亲手拍板的游戏，如今这位前迪士尼CEO完全不记得了为了解决这个问题，RLinf首创了HotSwarm与端云协同训练模式。

4、650余家医药企业集聚！温江生物医药推介会向全球发出投资邀约

就在今年的WAIC上，无问芯穹一口气亮出了「前店后厂一中心」，一整套完整的Agentic Infra战略布局： 算力集散中心（一中心）：Agentic Infra自主式基础设施平台； Token工厂（后厂）：Agentic MaaS大模型服务平台； AI生产力商店（前店）：Agentic Infra行业解决方案。

5、全国书博会杭州开幕 阿里巴巴多业务参与助推文化消费

前沿安全研究表明，一个高级AI如果想要欺骗人类，它绝不会直接写在最终输出里，而是会隐藏在CoT中。

6、苏超的狂欢，还能持续多久:注定昙花一现吗？

但那种能力，就在这个早上「彻底消失了」。

而中小开发者只能被动忍受这种不稳定。

今年5月OpenAI再宣布推翻一个1946年的埃尔德什几何猜想时，在公告里同步附上Noga Alon、Melanie Wood和Thomas Bloom的评价。

7、殖民渊源+世界杯旧怨！法国摩洛哥再战，战术博弈定四强归属

后厂（Token生产层）：AI时代的「超级发电站」 它的核心武器，是N个算力厂商伙伴 + 赤兔推理引擎 +八卦炉智能软件栈。

一个在前台喊话，一个在后台改账本。

8、中国AI办公获著名商业杂志点赞：金山办公正引领新一代办公趋势

这一方案的优势在于：它以技术为本，同时又支持创新、激励负责任的行为。

内部赛马，人才流失的恶性循环 谷歌并非没有意识到问题。

然而，Opus 4.8早已被GPT-5.6踩在了脚上。

它不是纪录片，不是游戏，不是电影。